专注高精度精准定位
自动泊车解决方案
自动泊车系统在未来的整个汽车行业和智慧城市的创建热潮下,将会形成一股强势的新兴风潮,在政府的推动下,越来越多的车企,互联网巨头加入到自动泊车项目的研发和实践中,其中百度CEO李彦宏更是发表了自己意见,未来将会彻底实现“最后一公里的自由”。自动泊车的应用将会解决停车位难找,新手停车难等一系列问题。
自动泊车
目前现有车企采用不同的技术实现泊车技术,需加装价格更高昂的传感器来进行泊车。
主流泊车系统依靠车身传感器(超声波雷达、摄像头)探测车辆与路边车辆的距离信息,判断车位的长度是否满足停车要求,导致效率低下。
人工依赖程度高,无法取代泊车泊车小哥的工作。
数据解算层:
实现标签位置解算;具有高扩展性,开放的API接口,与第三方系统无缝对接与集成应用。
网络连接层:
采集层收集的数据回传到数据中心。
数据采集层:
包括定位基站和定位标签,RFID标签。
系统设备
基础系统
大数据增值平台
• 可对车辆等进行实时定位。
• 定位精度可达厘米级。
• 位置数据实时更新。
• 支持搜索查找车当前所在位置。
• 支持划分任意形状的电子围栏。
• 自定义禁止进入或离开电子围栏。
• 自定义电子围栏的开启/关闭时间策略。
• 每个电子围栏可针对特定人员生效。
• 支持多倍速回放。
• 支持多人/资产轨迹同时回放。
• 支持回放1年内任意时间轨迹记录。
• 自定义盘点周期(每日/周/月)。
• 也可以手动触发立即进行盘点。
• 自定义盘点范围/盘点种类。
• 精准记录每一个车的位置。
• 自动找寻最近停车点。
• 也可以手动调整停车点。
• 自动规划最优道达的最优路线。
• 自动感知障碍物。
• 自动调整规避路线。
• 当人员进入车辆警示区域后,自动停车,确认安全后继续任务。
深职院解决方案案例
车间规划库位,包括固定长宽库位,并设置编号;
运动场模拟停车场,并部署UWB定位环境,包括基站和局域网等,用于获取车辆的移动定位;
数据解算中心进行位置的数据解算;
结合车机,车身感应装置,车身稳定系统,车辆转向系统,实现自动泊车,低速自动驾驶。
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